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28/05/2026 15:29

【AI】阿里達摩院發布「敏迭」求解器GPU版,破解超大規模算法問題

  據達摩院官微消息,阿里巴巴達摩院「敏迭」求解器(MindOpt)正式發布GPU版本,充分利用GPU並行加速特性,引入新算法突破「長尾效應」難題。

  據介紹,求解器負責電力調度、航班編排、高端製造、金融管理等關鍵領域的複雜計算。傳統線性規劃求解器基於CPU設計,依賴複雜的矩陣分解計算,隨著問題規模膨脹,內存需求會爆炸式增長,加上傳統求解算法的並行度有限,導致數小時都無法收斂問題,甚至直接崩潰。

  經團隊對約2000個通用算例測試發現,在高精度要求下,敏迭求解器GPU版能穩定求解的問題類型佔比超過99%,領先於業內主流GPU求解器在同一測試集上96.7%至98.3%的表現。在求解大規模問題時,敏迭求解器的成功率較業內主流產品提升超14%,速度平均提升2.67倍。面對傳統上不可解的億級變量超大規模問題,敏迭求解器GPU版可以穩定求解超過80%的常見問題類型。
《經濟通通訊社28日專訊》

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即時報價更新時間為 01/06/2026 17:54

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