香港交通擠塞問題嚴重，在上下班高峰時段，各隧道和主要幹道常常出現綿延不絕的車龍，有巴士司機稱，平時一分鐘車程，遇上大塞車可塞足一小時，「郁都唔郁一下」。道路堵塞不但浪費出行者的時間，還會造成環境污染和經濟損失，需要正視。

有研究指智能交通系統能使現有公路使用率提高15%到30%。(iStock圖片)

政府想動「智慧出行」惟操作方法落伍

　　香港市區發展已經十分稠密，受限於土地稀缺，要擴闊道路已經十分困難，我們更不可能一直靠興建更多道路來應對人口及車輛的增長。如何讓大量車輛和行人共用有限的路面，是急需解決的問題。事實上，不少地區已經開始研究利用人工智能、物聯網和衛星定位系統等科技，建立高效便捷的綜合交通管理系統，以助市民預先了解路況，設計最佳出行路線，有研究更指智能交通系統能使現有公路使用率提高15%到30%。

　　特區政府在《香港智慧城市藍圖》中提及會推動「智慧出行」及更有效地發放交通運輸資訊，其中的建議措施包括於2020年在香港所有主要幹道安裝約1200個交通探測器，以及安裝車內感應器讓駕駛者接收實時交通資訊。雖然政府願意，改革傳統交通系統值得嘉許，但實際操作方法未免太過落伍。

　　這些地面傳感器，例如攝像機、地磁感應器和線圈檢測器等，安裝和維修成本較為高昂，需要設置大量裝備在道路旁才能達到全面收集數據的目的。相反，透過全球導航衛星系統能有效彌補地面感應裝置覆蓋範圍不足、數據單一的問題，透過高精準度的導航系統和車輛定位系統分析路況，從而得出每條車道的擁堵情況，而車輛將會被導向車流順暢的路徑，舒緩交通擠塞，做到全面覆蓋的道路監察。

車聯網技術 建構實時互動地圖

　　除此之外，利用車聯網技術（Internet of Vehicle）亦能有助減輕交通阻塞。隨著科技進一步發展，不少汽車都具備網絡連接功能，車輛已經不單只是被單方面偵測及定位，還具備與外界裝置互動，運用衛星定位、無線網路通訊和數據處理等技術，與其他汽車和道路環境，甚至交通系統進行資料傳輸，建立人、車與道路之間的聯繫。

　　有專家指出車聯網的其中一個重要價值，在於進一步發揮移動定位服務（Location Based Service）的優勢，透過汽車與外界的數據互動，統一整合道路上的所有數據，建構成近乎實時互動地圖。

　　日本早在2004年便開始制定智能道路（Smartway）計劃和智能汽車（Smartcar）計劃，以綜合自動化道路技術建立高效的交通系統。在設想中，這條道路將會有先進的通信設施不斷向車輛發送各種交通信息，以便車輛進行自動駕駛，而汽車也會向控制中心回饋實時交通數據，實現智慧化交通管理和交通流量控制。

助訂貼地交通政策 擺脫塞車塞到暈

　　有了收集不同數據的途徑後，政府便應利用大數據分析技術，通過不同媒介發放相關實時交通資訊，為使用者計算出最佳的出行路徑，協助市民掌握即時路面使用情況，避開擁堵路段，而通過建立數學模型，我們甚至能夠預測特定時段和路段的交通情況，更快、更有效率地到達目的地。這些數據，例如不同時段的交通流量和交通黑點等，也能有助政府制定更貼地完善的交通政策，提高政府的決策能力。

　　我們城市的交通系統存在大量尚待開發的數據，包括一些靜態交通信息，例如道路交通網絡地理資訊、公共交通工具客運資料、停車泊位數目和分布等，以及一些透過衛星和其他傳感設備收集的動態交通數據，只有好好整合和運用這些資訊，我們才能真正邁向智慧出行，擺脫日日塞車塞到暈的慘況。