講到消費行為，實在係另一門課題，從消費心理學、店面設計、貨架擺設等。以往會靠店員或市場人員去觀察，比較概括。雖然近年興起的網上商店能追蹤消費者每個點擊，憑住呢啲數據能輕鬆分析客戶消費行為。實體商店則比較難收集客戶數據，往往只能依靠銷售業績、店員經驗、季度盤點貨品做分析。隨著數碼化趨勢漸廣，商店現可透過網絡攝錄機，收集消費者行為嘅數據，從而作出更好的營銷策略。

利用科技　收集數據

　　坊間大多商店已安裝網絡攝錄機，不過普遍只係作保安用途。其實市面已有零售方案供應商利用店內網絡攝錄機收集既影像，提供人流統計及分析功能。從影像分析收集到大量寶貴的消費行為數據，當做業務決定時有更具體的數據支持唔會再靠斷估，直接協助推動營銷。例如認清哪時段最旺、最多人，方便作出資源分配，安排人手服務顧客。

　　統計數據可以作更進一步深入分析，例如製作熱度圖表能了解店內最吸引消費者既位置，最多人走過既位置用顯示為紅色標示，較少人走過的位置則是藍色。商店可依據數據於商品陳列上作出適合調配，尤其香港店舖租金成本極高，呢個技術有助盡用零售空間。

進階影像分析　發揮無限

　　影像分析進階技術還可以識別消費者既性別、年齡層，甚至表情，適合應用喺特設貨架和廣告牌前，統計人流及駐足時間，更可從表情推論滿意度，以統計宣傳成效。如果配合數碼廣告牌，仲能夠根據消費者既性別或年齡層，轉換相應既廣告內容。

　　數據只要運用得宜，更可設計消費者行走路線，由店鋪入口嘅擺設，逐步走進店內，將有相關嘅貨品作合適的陳列，刺激更多銷售。店內的影像分析不會儲存消費者的容貌，只作數據分析，商店毋須擔心涉及客戶私隱。

　　有些高級零售店更會利用網絡攝錄機做人臉識別，結合CRM以識別VIP。當尊貴客戶走入商店時，系統會立即通知店員接待，仲可以根據VIP既喜好介紹產品，提供個人化優質服務。

　　講到人臉識別，影像分析用嚟做進階保安系統亦適合不過。例如珠寶店需要高度保安，用人臉識別確認員工身份，比起一般拍咭或按密碼更安全更安全。入到店內，設置鏡頭做動作分析，同樣加強保安，例如喺辦公時間以外偵測有人走動或貨品被移走，隨即向保安員發出警報。

影像分析應用廣

　　影像分析技術在零售商店應用潛力高，做人流統計、熱度圖表，甚至可以統計客人分類，零售商做決策時，就有即時數據可依，無需再靠推斷猜測。此外，影像分析技術方案也應用在不同行業，例如建造業、學校、物業管理、一般辦公室等，用作防盜保安、別認身份、限制區域控制等功能，最重要是已經超越以往「睇、錄、播」功能，進入數據分析年代。而近排HKT推出的自家研發的智能視像平台 HKT IRIS，從分佈多個地點並由中央管理的監控鏡頭中收取視像數據，並透過複雜的計算作分析，為企業提供可改善業務表現的實用數據。中小企更可以月費型式應用上述部份方案，讓商戶有更多選擇。

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