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香港中醫醫院︱AI+物聯網中藥配送系統提升效率,減少誤服風險,助力成為中醫藥橋頭堡

香港中醫醫院︱AI+物聯網中藥配送系統提升效率,減少誤服風險,助力成為中醫藥橋頭堡

鄧淑明
智慧城市5.0

  中醫藥源遠流長,蘊含傳統智慧,除強調整體觀念和辨證論治,還追求陰陽調和、扶正祛邪。用藥有其嚴謹準則,若誤配誤用,可能會對健康造成重大傷害。

 

  就以含烏頭類生物鹼的中藥材為例。這類藥材須特別炮製,並要精確配伍,如使用不當,容易引致中毒,甚至危及生命。香港過往曾發生不少中藥中毒個案,涉及烏頭生物鹼,當中有患者須入住深切治療部,嚴重者須進行心肺復蘇及人工心肺治療,更有導致死亡的個案。中藥中毒個案中,更有不少未有諮詢中醫師意見下服用,可見正確使用中藥的重要性。

 

  近年,創新科技發展迅速,令傳統中醫藥業可以創新轉型,而相關的中藥材辨識技術,更有助減少藥材誤配的風險。台灣有藥廠推出以3D指紋圖譜為核心的AI中藥材外觀性狀辨識系統,能辨識超過60種中藥材,準確率高達95%以上。該藥廠同時透過AI數據分析,優化藥材種植成果、生成行銷文案,並輔助建立中藥材資料庫。該藥廠更擬將AI辨識能力,從單一藥材擴展到混合藥材,進一步確保中藥配伍的準確性。

 

  澳門科技大學構建了一個包含逾15萬張高清中藥材圖像的數據庫,並透過多層次特徵融合框架,以助增強中藥材的辨識和檢測能力。研究團隊特別開發了AI中藥材鑑別手機應用程式,用戶把拍攝到的藥材圖像,透過手機應用程式傳到雲服務器,系統能實時處理和分析,鑑定結果隨即傳送到手機上,助用戶認清中藥材,以免誤服誤用,危害健康。

 

  香港政府近年也積極推廣中醫藥發展,最近便公布了中醫藥發展藍圖,涵蓋五大領域、制定八大目標並提出20項行動,科研創新就是其中一個重要元素。而本港首間中醫醫院去年底正式啟用,當中便採用了自動搬運機械人、VR的認知和動作訓練系統、智能化系統中藥房等技術。

 

  早前,有物流及供應鏈多元技術研發中心(LSCM)針對醫院的運作流程,研發了一套結合AI和物聯網(IoT)技術的中藥配送系統。系統應用AI視覺分析技術,配合pick-to-light電子中藥櫃、AIoT中藥配藥系統,能夠自動識別各種中藥材,協助中醫師的配藥工作,並利用運送機械人,將中藥派送到醫院內指定地點。這個結合中西文化的中藥配送系統,在2023年日內瓦國際發明展贏得銅獎,它不僅大幅提升配藥效率,更透過運輸機械人實現精準配送,可為傳統醫療生態圈注入現代科技動能。

 

  事實上,傳統中醫藥結合現代科技可令中醫藥數據化及標準化,不但有助提升行業整體效率,更可減少誤服中藥的風險,有利行業邁向國際化,期待業界能把握機遇,助香港成為中醫藥的橋頭堡走向世界。

 

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