環球動態｜人工智能取代基層工作，企業重整入職培訓模式

　　倫敦廣告公司Catalyst創辦人Tobias Green透露，現時一名初級員工可同時處理5個客戶項目，較過往需多人協作效率大幅提升。人工智能工具現負責市場研究、文案初稿及數據整理等基層工作，員工主要負責後期潤飾。

 

　　Green形容此模式為「逆向機械土耳其人」，由AI幕後操作，員工擔任對外溝通角色。他強調：「若AI取代基層工作，相關技能培訓將失去意義，新人需專注學習操作AI工具。」英國公開大學最新調查顯示，51%受訪企業承認AI正改變招聘策略，19%企業已減少基層職位招聘。

 

　　人才評估公司SHL全球產品副總裁Lucy Beaumont指出，部分企業組織架構正從「金字塔型」轉為「鑽石型」，中層員工比例增加。她警告此舉可能導致未來人才斷層：「基層職位本是職場新人累積實戰經驗的訓練場，若跳過此階段將影響整個職涯發展階梯。」

 

　　科技諮詢公司Klarus調查發現，45%企業運用AI提升基層效率，23%企業因此創造新職位。FDM集團營運總監Sheila Flavell以軟件開發為例，指新人現需同時監管AI系統與人類團隊的協作成果，促使年輕員工更早承擔管理職責。

 

　　SHL透露有大型零售銀行轉向招聘心理學及法律背景畢業生，重點考察批判性思維等核心能力。研究機構Bloor總監Cheney Hamilton提醒，AI雖提升基層產出效率，但無法替代人類從重複工作中累積的判斷力，建議企業將基層工作轉型為「AI成果校核」的實戰培訓場。

《經濟通通訊社23日專訊》