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18/10/2024

AI Agent是下一波AI浪潮?Google、Salesforce爭相搶灘布局,為何軟件巨頭押注AI代理?

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    方展策

    少年時,曾研習 Geographic Information System,可惜學無所成,僥倖畢業。成年後,誤打誤撞進入傳媒圈子,先後在印刷、電子、網絡媒體打滾,略有小成。中年後,修畢資訊科技碩士,眼界漸擴,決意投身初創企業,窺探不同科技領域。近年,積極鑽研數據分析與數碼策略,又涉足 Location Intelligence 開發項目;有時還會抽空執教鞭,既可向他人分享所學,亦可鞭策自己保持終身學習。

    智城物語

  生成式AI崛起看似帶來無限商機,可是暫時只有生產AI晶片的輝達(NVIDIA)大賺特賺,而開發AI聊天機械人的軟件公司卻未能獲取豐厚回報。隨著可主執行任務的「AI代理」(AI Agent)誕生,軟件商終於找到賺大錢的機會,Google、Salesforce都爭相推出相關產品。到底甚麼是AI代理?為何ChatGPT這類聊天機械人無法讓軟件商賺得盆滿缽滿,但它卻可以辦得到?

 

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用戶不願付錢使用AI聊天機械人

 

  自2022年底生成式AI熱潮爆發後,微軟(Microsoft)、Salesforce等軟件公司推出各式各樣的對話式AI聊天機械人,整合到現有軟件產品,成為付費的增值功能,但很多企業用戶試用後卻不願意付錢以繼續使用,致使軟件商難以賺取可觀收入。

 

  說到底,像ChatGPT般的聊天機械人是為了跟人類對話而設計,採用一問一答的操作方式,需要人類提示來完成任務,例如你要求它翻譯、它給你譯文,故此只適用於處理單一簡單任務。如要處理多步驟的複雜工作,人類就需要輸入多重提示,與AI展開多輪對話,所需的操作時間也著實不少。

 

AI代理自主做出決策、完成行動

 

  AI代理,意指能夠自主(Autonomous)做出決策、完成行動的AI系統,執行任務其間完全無需人類介入。在人類下達複雜指示後,AI代理利用感知到的環境數據,結合指示內容,自行做出行動規劃:將任務分解成不同步驟,然後按照步驟執行;在完成任務後,它會把接收到的用戶回饋進行分析,用以改善自己的行為,讓下次出任務做得更好。

 

  AI代理之所以備受市場關注,主要因為它代表了AI技術從輔助工具邁向自主決策系統的轉變。AI代理能夠自主完成任務,並根據環境變化自行做出決策,幾乎不需人類干預,能夠真正提高工作效率。以客戶服務為例,AI代理能夠自動處理查詢、執行訂單修改,甚至向潛在客戶進行銷售。這意味著企業可以通過AI代理,實現24/7無間斷服務,減低人力成本,讓它有望成為提升企業競爭力的重要工具,因而變得更具吸引力。

 

Salesforce:部署10億個AI代理

 

  由是之故,不少軟件公司已爭先恐後搶進AI代理領域,寄望它能成為AI界新的賺錢機器。例如客戶關係管理(CRM)軟件服務商Salesforce於2024年9月推出AI代理Agentforce,展示AI代理提供的訂單管理服務,用戶可以要求它自行找到客戶訂單並進行修改,應用場景遍及餐飲、醫療、零售、金融服務等行業。

 

Salesforce執行長貝尼奧夫表示,其AI代理Agentforce自主性高、設定簡便,比Microsoft Copilot更優秀。(圖片來源:維基百科)

 

  雲端巨頭Google Cloud亦宣布與Salesforce合作,提供可以串連Google Workspace與Salesforce協同工作的AI代理。Salesforce執行長馬爾克·貝尼奧夫(Marc Benioff)豪言,現時已有數百萬個AI代理投入服務,目標是2026財年前達成10億個AI代理部署。IT服務商埃森哲(Accenture)亦於10月宣告跟NVIDIA擴大合作關係,推出以AI代理為基礎的企業服務AI Refinery,協助客戶擴大AI代理的使用規模。

 

AI幻覺問題帶來法律和道德風險

 

  國際研調機構Gartner評估,2024年只有不足1%的企業軟件包含AI代理功能,到2028年這比率可望大增至33%,屆時AI代理可自主完成人類日常工作決策中的15%。美國投行TD Cowen分析師德里克·伍德(Derrick Wood)看好AI代理的未來前景,認為它可以透過大型語言模型分析客戶數據,推理怎樣為客戶解決問題,並自主作出決策和採取行動,讓軟件公司從中獲得收益。

 

Agentforce可以在無需用戶指示下,自主利用特定客戶資料來進行分析,意味著AI不太容易產生幻覺。(圖片來源:Salesforce官網)

 

  然而,這商機背後也伴隨著挑戰。首先,AI代理的開發和運行需要強大的運算資源,代表著軟件公司需要投入大量資金來採購AI晶片和興建數據中心,增加營運成本。此外,AI代理亦有ChatGPT等聊天機械人的「幻覺」問題(即生成錯誤信息的風險),當企業把AI代理整合至業務流程,將面臨一定的法律和道德風險,因此管理層須審慎決定何時放手,讓AI代理完全自主運作。

 

2025年AI代理系統躍居主流?

 

  再者,市場需求的變化也將決定AI代理能否真正帶來可觀收入。當下很多企業對AI技術的應用仍處於試探階段,雖然軟件商對AI代理充滿期待,但實際市場需求能否快速增長,仍有待觀察。考慮到AI代理的相關投資大幅增加,但具體的盈利模式尚不成熟,如何平衡技術投資與市場回報將成為軟件公司的一大挑戰。

 

Accenture營銷部門在引入AI Refinery後,運作流程減少25%至35%人工步驟,並節省6%成本。(圖片來源:翻攝Accenture官網影片)

 

  2024年9月,OpenAI推出嶄新的思考型AI模型「OpenAI o1」,具備超強的邏輯推理和分析能力,已為AI代理奠定良好的技術基礎。在市場壓力下,AI公司和軟件商均會加速推進AI代理的商業化,預計AI代理將掀起下一波AI浪潮。OpenAI產品長凱文·威爾(Kevin Weil)揚言:「2025年將是AI代理系統成為主流的一年。」究竟此言孰真孰假,大家不妨拭目以待。

 

 

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