隨著大數據技術在不同行業的推進，開放資料可為事件作出準確深入的詮釋。開放資料具有公開性、可得性、完整性、即時性的特點，電信、金融和互聯網三個行業為例，說明大數據如何在不同行業經營實踐中應用的。

　　「不養兒不知父母恩」，家庭對孩子的「培育」是非常辛苦的，何況父母對於孩子總是有更高的期望。父母對孩子的精心培育，一定會有好的回報的。現今各行各業對待大數據收集服務，就像父母對待「孩子」一樣，通過不斷的優化和完善，收集數據資料服務這個「孩子」也一定會不負眾望，助力各行各業大展宏圖。

　　從整個數據地圖來看，政府其實是擁有最多數據的「金主」。因為政府鎖定了很多公共服務領域的關鍵數據來源，這是公共數據開放的大資源，也是一把大數據驅動的金鑰匙。政府的數據涵蓋能源、金融、交通、治安、醫療、環境及食品等不同產業，這些數據都是相對集中且非常重要的。數據的開放應用不僅有助於增加透明度，提高大眾生活品質並且可以提高各方面科學分析能力和服務水準，但開放資料就可能會引起個人隱私觸犯，商業秘密洩露，個人、企業或者社會安全受到威脅，以及觸犯法律等一系列問題，這些都是在應用大數據的過程中特別需要注意和防範的。

　　此外，與大數據相關的熱話題很多，如雲端計算、流動互聯網、物聯網、電子商務等，如果大家能夠掌握這些社會熱點，將能夠讓大數據服務應用走得更前更遠。

　　針對大數據分析處理深度與智計算不貫通、數據資料模型參數複雜，以及數據發揮協同效應條件要求與現實應用場景化樽頸位，可透過有系統及有序地介紹數據分析系其創新平台的技術架構，如重點支持科學計算、政府管理和社會安全等方面的示範應用，通過開放形態向各領域推動創新創業發展。

　　在2019年科學技術數據委員會(CODATA)北京會議上，Jean-Claude Burgelman博士指出開放科學最終將成為一項投資，而不是成本，是為將來創造更加可靠和可重用的知識而進行的投資。當下的環境中，雖然對資料濫用的擔憂仍然存在，但有如此多的組織投入了大量資金來尋求解決方案，所有障礙終將被消除。

　　事實上開放數據是可讓任何人免費使用、重用及再次分發的數據，有助數碼轉型為智慧城市，從而令香港成為一個真正的智慧城市。無縫連結各界的數據有助達成解決社會問題的方案，令城市持續創新，數據是新經濟下的藍海 / 石油，釋放社會有效經濟價值，提高生產力，最終改善我們的整體生活質素。

　　而大數據的開放最大障礙似乎在於信任，信任問題似乎已成為開放資料最主要的壁壘。信任是一個文化問題，只有尊重、推動、鼓勵、教育、提供誘因、尊重私隱配合並過技術途徑才可以在一定程度上解決信任問題。 政府數據的開放，是促成產業創新的催化劑，進入大數據驅動，對整體數據產業的發展是相當關鍵。