無人自駕車（Driverless Car）不單是一項炫目的科技玩意，更是汽車業發展的新出路，所以福特、通用、雷諾、特斯拉（Tesla）等車廠均積極進行研發。至於一眾資訊科技巨擘如Google、Uber、百度等亦投入開發，全因無人車具有行車安全性高、舒緩交通擠塞、減少碳排放三大優勢，被視作智慧城市布局的重要一環。不過，無人車要普及起來，還有面對三大難關，分別是技術未成熟、製造成本高、法規倫理問題。

Google母公司Alphabet旗下的無人車技術公司Waymo，自2016年起便已在美國亞利桑那州鳳凰城近郊進行無人車路面測試。（圖片來源：Waymo官網）

　　從理論層面而言，無人自駕車的安全性較傳統人手駕駛汽車為高，因為不會有司機酒駕、疲勞駕駛等問題，自駕系統能夠長期保持最佳的駕駛狀態。同時，無人車具備攝影鏡頭、鐳射雷達、以及各式感測器，能夠在人類視野之外觀察到路面狀況，並通過車載自駕系統和雲端運算平台預判各種潛在事故，及早作出相應調控；就算發生不能預測的突發事故，自駕系統也能夠在0.1秒內完成所有制動操作，反應時間比最優秀的車手（平均0.78秒）還要高出近8倍。

Waymo無人車內置鐳射雷達及各式感測器，能夠感知四周的障礙物與地理環境。（圖片來源：Waymo官網）

　　行車期間，無人車會跟道路兩旁的智慧路燈與高空上的人造衛星時刻保持連繫，隨時獲知最新交通狀況，規劃出最佳行車路線，及早繞道迴避擠塞的道路。更重要的是，無人車不會出現違反交通規則、橫衝直撞的行駛情況，免去交通秩序混亂造成的交通擠塞。

為確保無人車可適應任何路面情況，Ford曾於雪地上進行無人車行駛測試。（圖片來源：Ford官網）

　　自駕系統又可針對無人車的加速、制動、減速方式作出優化，有效地提高燃油利用率，降低車輛的廢氣排放量。

　　麥肯錫和彭博新能源經濟資訊聯合發表的研究報告預估，2030年無人自駕車將可佔整體汽車銷量的50%，可見其市場前景似乎是一片光明。然而，無人車市場要真正發展成形，卻要先解決三大難關。

　　無人車發展至今，雖已進入路面測試階段，惟技術尚未成熟。盡管近年人工智能技術已有長足進步，但面對存在眾多變數的行車路面，仍是有一定的改進空間。即使是最先進的Google無人車，在路面測試期間仍不時發生小型事故。同時，迄今5G網絡尚未正式投入商用，以致無人車在數據互傳上存有著高延時與傳輸慢的問題，與理想中的運作表現還有頗大距離。

　　就算攻克了技術難關，無人車製造成本偏高卻是難以解決的問題。以Google無人車為例，其核心零件鐳射雷達的成本便要10萬美元，至於高精度的GPS定位儀與導航系統兩者加起來也要15萬美元。換言之，單計自駕系統核心零件，成本已高達25萬美元（約195萬港元）；再計及汽車引擎、制動系統等汽車基本設備，最終無人車的造價將會是普通汽車的數倍，絕非普羅大眾負擔得起。

　　不過，更令人頭痛的是，與無人車相關的問責法規與倫理道德等問題還未知如何解決。2018年3月，Uber在美國亞利桑那州進行無人車路面測試期間發生致命車禍，造成一名路人死亡。在這次車禍中，無人車生產商、汽車擁有人、零件生產商、自駕技術供應商四者之間的法律責任該如何分配，迄今還沒有明確的問責機制可供參考。

　　雖然無人車能夠降低撞車事故的出現機會率，但始終不可能完全避免車禍的發生。一旦遇有無可避免的事故，無人車只能選擇撞上老人或嬰兒，AI系統應如何決斷呢？如此道德難題，在無人車推出市場前必需先行解決，否則如何教人安心在坐在車上呢？

Tesla無人車車身裝設多組攝影鏡頭，可監察和分析四周路面情況，再通過AI系統模擬出所有可能發生的情況，從而給出應對方案。（圖片來源：Tesla官網）