一家人力資源顧問公司訪問了43個國家和地區近六萬名僱主，詢問預期2018年第一季和2017年第四季比較，在人力需求方面會有甚麼改變。香港有16%僱主表示來季會新增人手，主要是零售和金融服務業。

　　但是，打工仔對薪酬增幅卻一般不甚樂觀。據世界銀行全球經濟預測，2018年全球增長為2.9%，和2017年的2.7%相若，不少人的加薪幅度似有若無。

需求甚殷的行業

　　另一方面，某些行業卻特別受人吹捧。硏究機構IDC估計，全球在大數據和商業分析的市場價值，估計會由2017年的1,500億美元，大幅增長到2020年的逾2,100億。當中負責從海量數據中發掘智慧的分析員尤其吃香，需求急速增長，美國勞工部預測，市場硏究分析員（Market Research Analyst）的市場需求，從2016年到2026年會增加23%，遠比平均增幅的7%高出三倍多，而且薪酬中位數更是平均數的雙倍。據意大利一所大學的調查發現，數據科學家（Data Scientist）的全球需求亦正急速增長，一年增幅已超過五成；國際招聘顧問Hays也指出，能把零碎資訊轉化成可行決策的分析員工作，繼續大有需求……

　　同時，今時今日，數據已不限於個人姓名、年齡、收入等資料。新經濟中，數據包羅萬有，從社交媒體上的留言相片影像、每天出行的時間地點方式路線，到各種各樣連結了互聯網或感應器的事物。估計到2020年，全球有高達500億件物件也會連線，包括智能手機（到2017年底，全球智能手機用戶預計達42億）、汽車、道路橋樑、地底喉管；海陸空中數以億計收集交通、人流、空氣質素等數據的感應器；室內活動場所如商場、學校、辦公大樓，以至家中電視、雪櫃、厠所板。而城市之外，也有野外監測大氣變化、地殼移動等。

GIS變出智慧

　　把這些瑣碎而實時的數據收集起來，滙集成空間大數據，並結合在一個單一平台上發放，運用地理資訊系統（GIS）軟件整理分析，便可從中發掘出事物的規律和模式，令數據變成有用的資訊。智慧城市之所以有智慧，說穿了，全賴背後有充裕豐盛的數據資料，不單可促進效率，讓市民創意得以發揮，更有利巿民監察市政運作，令現代城市生活變得體貼。

　　世界各國都意識到數據是新石油的道理，它們如何變陣迎接這個浪潮，為經濟注入新動力？下次再談。