美通社

2024-04-11 10:10

IBM顧問使用基于watonx的數碼助理工具提升生產力超過50%

-  IBM Consulting Advantage基於IBM watsonx平台開發

-  旨在保障客戶與項目的信息安全、隱私與合規、減少偏見

香港2024年4月11日 /美通社/ -- 為了協助 IBM 咨詢團隊持續為客戶提供高品質、高效、可複製的咨詢顧問服務,IBM 日前向全球16萬位IBM企業轉型顧問推出新的AI服務平台 — IBM Consulting Advantage。IBM Consulting Advantage包含 IBM 專有的方法論、項目資產、數碼助理群等。已使用這個AI平台的 IBM 顧問表示,它節省了人員執行App設計、開發、先期測試等工作的時間達50%以上。

IBM顧問使用基于watonx的數碼助理工具提升生產力超過50%
IBM顧問使用基于watonx的數碼助理工具提升生產力超過50%

IBM Consulting Advantage平台的「靈魂」是支援 IBM 顧問的日常工作、根據職務角色劃分的IBM 咨詢數碼助理群 (IBM Consulting Assistants)。這些「數碼助理」由 IBM 專屬的資料、與經過特殊設計的指令、模型、輸出格式所構成,使得IBM員工與廣大同業菁英的智慧,可以盡在16萬位IBM咨詢顧問的指尖。

「IBM咨詢助理」基於IBM watsonx AI平台開發而成。IBM 咨詢顧問們可以按照項目需要,在眾多IBM 與第三方的生成式AI模型之間切換、比對系統產出結果、並選擇符合工作所需要的模型;接下來可以在團隊之間或是整個咨詢部門快速建立與分享指令和系統預先訓練好的數碼助理。平台介面易於使用,可以輕鬆上傳項目相關文件,取得商業洞察後分享給其他的業務工具。

IBM Consulting Advantage內建保護資料安全與隱私的功能。「IBM咨詢助理」可以為生成式AI模型設定私有的實例,不儲存相關資料,也不使用資料訓練模型。這群虛擬助理們會警示使用者,避免在下指令時洩漏了企業或個人隱私。此外,「IBM咨詢助理」還設置了整合型的「AI護欄」,協助消弭偏見、確保合規。

IBM Consulting Advantage 平台將被深度應用於 IBM 咨詢的服務能力組合當中,包括策略、體驗、科技、營運四大領域;與IBM Garage 車庫創新模式並用,創造協助客戶快速創新、比傳統工作模式快三倍的速度實現商業價值、透明地追蹤業務成效等效益。

利用IBM Consulting Advantage為客戶創造價值

客戶已經看到了IBM Consulting Advantage與IBM顧問深厚專業知識相結合所帶來的價值。例如,全球領先的商業決策數據和分析提供商Dun & Bradstreet,將與IBM顧問合作,利用這些能力構建和擴展新的AI用例,借助Dun & Bradstreet數據雲和IBM watsonx來提升員工生產力和客戶體驗。

IBM咨詢已經採用了基於用例的方法來幫助客戶擴展AI。它已經開發了由watsonx和合作夥伴的技術提供支持的預配置解決方案,從客戶服務、人力資源到應用程式現代化的用例開始,這些解決方案已經為客戶帶來了業務成果。僅在2023年,IBM咨詢就幫助數百家客戶在數碼轉型過程中應用IBM和戰略合作夥伴的AI技術,從Parle ProductsWintershall Dea

將新平台、成熟方法和深入的專業知識,与不斷擴展的合作夥伴關係相結合

IBM Consulting Advantage的推出,是IBM咨詢進一步擴展其專業知識、工具和方法而采取的又一个切实行动,以帮助客户利用企業級AI加速業務轉型。例如,IBM咨詢成立了生成式AI的卓越中心,並在2023年深化了與戰略合作夥伴的關係,宣佈與Adobe亞馬遜網絡服務(AWS)、Palo Alto Networks微軟SalesforceSAP擴展了AI合作。

關於 IBM

IBM 是全球領先的混合雲與人工智能、以及企業服務提供商,為全球175個國家和地區的客戶服務,幫助企業把握其數據洞察、簡化業務流程、降本增效,獲得行業競爭優勢。 IBM 混合雲平台和紅帽OpenShift 為全球超過4,000家政府和企業機構的關鍵性基礎設施提供有力支撐,例如來自金融服務、電訊和醫療健康等行業的客戶,幫助他們快速、高效、安全地實現數碼轉型。 IBM 在人工智能、量子運算、特定行業的雲解決方案以及企業服務等方面的突破性創新,使其可以為客戶提供開放和靈活的選擇。 IBM 對信任、透明、責任、包容和服務的歷久彌新的承諾,是我們業務發展的基石。查詢更多資料,請瀏覽:www.ibm.com/

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傳媒查詢:

郭韜 gguotao@cn.ibm.com

 

 

source: IBM Hong Kong

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