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溫嘉煒先生為大新金融集團首席經濟及策略師,領導集團的經濟研究及投資策略部署,支援集團內的多個業務範疇。除協助集團管理層制定經濟預測方案,温先生亦定期為客戶及集團內部提供不同種類的研究分析。温先生經常為本地報章及電子媒體提供適時的本地及環球市場動向分析及評論。

溫先生於2017年加入大新銀行。此前,他曾任職滙豐,為其零售銀行及財富管理業務就向客戶銷售的多種投資產品提供投資觀點;另外,溫先生亦曾服務該行環球投資管理,為其亞洲股票投資團隊協助環球分銷和機構投資者業務的銷售工作。

14/05/2026 09:05

《國金新見-溫嘉煒》電力及電網建設股享人工智能紅利

  近期人工智能熱潮再度推升美股、韓股及日股再創新高。除了市場曯目的半導體股和硬件股外,電網建設相關股份亦有可觀的升幅。由於人工智能發展對電力的龐大需求,加上中東戰事持續令油價高位,整體電力需求急增,電網及發電廠建設速度及投資或將大幅加快。在人工智能熱潮下,各大科技巨頭加快增建數據中心,導致電網及發電廠建設的需求大增,推動美國、南韓及日本電力建設相關股份抽升,截至5月11日的一個月內升兩成至三倍半,其中以南韓電網建設商升幅最為顯著。

  伺服器的需求量正隨著各大科技巨頭持續上調資本支出而上升,例如美日大型科企透過星門計劃,未來四年將投資高達5000億美元用於人工智能相關基礎設施建設,整體項目的電力需求預計高達10吉瓦的電力。考慮到一座核電廠的單機反應爐容量約為1吉瓦,這意味著需要新建十座核電廠,還未計及其他科技巨頭的基礎設施建設。

  國際能源署(IEA)最新報告顯示,人工智能技術發展對能源需求驚人。使用ChatGPT進行一次搜尋所消耗的電力是普通Google搜索的用電量近十倍,達到2.9瓦時。報告亦指出全球數據中心用電量在2025年成長逾17%,按年增約700億瓦時至4850億瓦時,佔全球電力需求超過1.5%,其中人工智能專用數據中心的用電量在2025年暴增50%。全球數據中心電力消耗將在未來五年間增加至9500億瓦時,屆時將佔全球電力需求的3%,人工智能專用數據中心用電量增長將超三倍。

  驅動這一增長的不僅是數據中心數量的擴張,更是單個機架功率的爆炸式躍升。單一人工智能伺服器的耗能正快速上升,電力需求量正隨著數據中心建成而上升,但電力供給端,各環節均出現明顯樽頸,包含目前變壓器及燃氣輪機交貨期、電網併聯排隊等待時間、以及新輸電線路建設亦需數年時間,電力設施的供應鏈壓力顯著。

  電力基建已是人工智能與能源改革最重要的環節。若數據中心代表人工智能對電力需求的第一波衝擊,實體人工智能(人形機械人)的規模化和普及化可能預示第二波熱潮,每台機器人需持續仰賴即時運算與模型推理,間接放大了電力負載。故儘管人工智能產業的競爭趨於激烈,但無論贏家是誰,電力與電網無可取代,將持續受益於人工智能產業技術進展。

  就美股而言,數據中心等人工智能相關基建需求暢旺,有助支持相關工業股表現,我們維持工業股看好觀點,但要留意板塊估值偏高,不排除個別高估值股份有可能出現整固。《大新金融集團首席經濟及策略師 溫嘉煒》
 
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